José Antonio / Embajador
En el siglo XXI se ha dado el auge de usar la inteligencia artificial y se ha empezado a usar dentro de los empleos, como la contabilidad, contando con múltiples beneficios al igual que con algunas carencias que le pueden jugar en contra.
Las finanzas están repletas de tareas repetitivas que consumen mucho tiempo y recursos. Poder automatizarlas supone un cambio radical que minimiza errores humanos, reduce tiempo, costes y permite poner el foco en tareas más estratégicas.
Mostrando beneficios los cuales se recalcan desde el corto plazo, se espera que la IA impulse significativamente la automatización de tareas rutinarias, monótonas y repetitivas. Esto incluye procesos como la entrada de datos como la elaboración de pólizas contables, la reconciliación de cuentas como conciliaciones bancarias, fiscales de bases entre diversos impuestos y la preparación de informes financieros básicos. La contaduría pública experimentará una reducción en la carga de trabajo manual, permitiéndonos a los contadores dedicarnos más tiempo a tareas de mayor valor como el análisis financiero y la consultoría estratégica.
Desde el lanzamiento de Chat GPT hace un año y medio, estudios muestran que aproximadamente un tercio de las empresas utilizan esta tecnología de manera regular. Además, según la 27ª Encuesta Global Anual de Presidentes PwC el 40 % afirma que sus organizaciones aumentarán la inversión en IA debido a los avances en IA generativa.
Dado que la premisa fundamental de la fiscalidad es la generación de riqueza, es pertinente explorar el impacto socioeconómico que la IA generativa tendrá en los próximos años y cómo el marco normativo tributario debe ajustarse para enfrentar estos cambios.
Una de las herramientas más usadas, es la IA generativa es una innovación tecnológica que puede contribuir al crecimiento económico de forma notable. La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) prevé que la IA podría aportar hasta 15,7 billones de dólares a la economía mundial en 2030, más que el producto interior bruto actual de China e India juntos.
Pero no solo presenta beneficios, sino se habla también de los retos para las administraciones tributarias si no se resuelve podrían cambiar a mal el uso de la IA en la contabilidad; para empezar, es crucial capacitar a los equipos fiscales en el entendimiento y manejo de esta tecnología para asegurar una implementación exitosa.
Es necesario establecer un modelo de gobernanza sólido que garantice el uso adecuado de los datos y evite resultados imprecisos o sesgados. Así mismo, la elección de la herramienta adecuada también es fundamental. Existen modelos de IA generativa específicamente entrenados para aplicaciones fiscales y legales, como el caso de Harvey, que mejoran significativamente la calidad de los resultados. Además, desarrollar una estrategia de datos orientada a maximizar el rendimiento del sistema es esencial al adoptar esta tecnología.
Aunque también puede haber otro peligro inminente, más de 60 millones de empleados corren el riesgo de ser sustituidos por robots y 14% del empleo en los países industrializados es altamente automatizable. Desde la perspectiva del gobierno nacional, se prevé una reducción de los ingresos por impuestos sobre los salarios y las nóminas, un aumento de la desigualdad y una perturbación del mercado laboral, planteando así un escenario con desafíos fiscales importantes.
Referencias:
Ayerdi, A. (2025, 02 06). El Poder de la IA en la Contabilidad: Aplicaciones y Beneficios. DocuWare. https://start.docuware.com/es/blog/inteligencia-artificial-aplicada-a-la-contabilidad
Bravo Mena, H. (2024). Impactos de la Inteligencia Artificial (IA) en la Contaduría Pública. Asociación Mexicana de Contadores Públicos. https://amcpdf.org.mx/impactos-de-la-inteligencia-artificial-ia-en-la-conta duria-publica/
González Fernández Mellado, F. (2024). El impacto de la IA en la tributación: retos y perspectivas a futuro. PWC. https://www.pwc.com/co/es/pwc-insights/impacto-ia-tributacion-retos-per spectivas.html
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico. (2018). Putting faces to the Jobs and risk of automation. https://www.oecd.org/en/publications/putting-a-face-behind-the-jobs-at-ri sk-of-automation_5ded25f0-en.html
*Este artículo tiene fines meramente educativos e informativos: no constituye un consejo financiero o una recomendación de inversión*